Biometrische Systeme: Risiken der KI-Nutzung ohne Verbote

Mit der zunehmenden Raffinesse der künstlichen Intelligenz ist eine ihrer umstrittensten, jedoch weit verbreiteten Anwendungen die biometrische Identifikation - die Verwendung von Fingerabdrücken, Gesichtszügen, Iris-Scans oder Sprachmustern zur Identifizierung von Personen. Nach dem EU AI Act werden diese Technologien oft als hochriskant angesehen, insbesondere wenn sie in öffentlichen oder sensiblen Bereichen eingesetzt werden.

Dieser Artikel untersucht, wie KI derzeit in diesen legalen biometrischen Systemen eingesetzt wird, welche Risiken sie darstellen, wie Nutzer diese Risiken mindern können und wie Tools wie HitPaw VikPea sicher für die rechtmäßige Videoverbesserung außerhalb der biometrischen Analyse verwendet werden können.

Teil 1: Verständnis von KI in biometrischen Systemen gemäß dem EU AI Act

Der EU AI Act ist die weltweit erste umfassende Regelung, die sich speziell mit künstlicher Intelligenz befasst. Er kategorisiert KI-Systeme basierend auf ihrem Verwendungszweck und dem damit verbundenen Risiko. Zu den sensibelsten dieser Systeme gehören biometrische Systeme, die zur Identifizierung von Personen anhand physischer oder verhaltensbezogener Merkmale verwendet werden.

Von entscheidender Bedeutung ist, dass das Gesetz zwischen verbotenen und erlaubten, aber hochriskanten Anwendungen unterscheidet:

• 1. Verbotene Anwendungen umfassen die Echtzeit-Identifizierung biometrischer Daten in öffentlichen Räumen durch Strafverfolgungsbehörden, prädiktive Polizeiarbeit basierend auf Verhaltensdaten und soziale Bewertungssysteme.
• 2. Erlaubte hochriskante Anwendungen können Folgendes umfassen:
  • Gesichtserkennung zur Zugangskontrolle in Unternehmensgebäuden oder Flughäfen
  • Sprachauthentifizierung in Callcentern und Banking-Apps
  • Fingerabdruck- oder Iris-basierte Anmeldungen für sichere Geräte
  • Biometrische Kontrollen an der Grenze unter bestimmten Sicherheitsvorkehrungen

Obwohl diese Anwendungen nicht grundsätzlich verboten sind, bedeutet ihre Einstufung als hochriskant, dass Anbieter Konformitätsbewertungen durchführen und strenge Verpflichtungen hinsichtlich Transparenz, Verantwortlichkeit und Fairness einhalten müssen.

Diese Systeme müssen auch der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) entsprechen, wenn sie personenbezogene Daten verarbeiten – insbesondere biometrische Daten, die als sensible personenbezogene Informationen kategorisiert werden.

Teil 2: Wie KI in nicht verbotenen biometrischen Systemen eingesetzt wird

Biometrische Technologien werden mittlerweile in verschiedenen Branchen eingesetzt – von Gesundheitswesen und Banken bis hin zu Bildung und Personalmanagement. Dank KI können diese Systeme in einem Maßstab und mit einer Geschwindigkeit arbeiten, die traditionelle Methoden nie erreichen konnten. Wichtig ist, dass viele dieser Implementierungen innerhalb der EU völlig legal sind, sofern sie den regulatorischen Rahmenbedingungen folgen.

In intelligenten Gebäuden und Büros kann die Gesichtserkennung den sicheren Zugang für autorisierte Mitarbeiter automatisieren. Im Kundenservice ermöglicht die Sprachmuster-Authentifizierung den Nutzern, ihre Identität zu verifizieren, ohne Passwörter eingeben oder Sicherheitsfragen beantworten zu müssen. An der Grenze beschleunigen KI-gestützte Fingerabdruck- und Iris-Scanner die Einwanderungsbearbeitung.

KI-gesteuerte Systeme bieten mehrere Vorteile

• Geschwindigkeit: KI ermöglicht nahezu sofortige Verifizierung und verbessert die Effizienz.
• Genauigkeit: Machine-Learning-Modelle können traditionelle Erkennungsmethoden übertreffen, indem sie falsche Akzeptanzen oder Ablehnungen reduzieren.
• Bequemlichkeit: Biometrische Systeme bieten berührungsfreie Interaktionen, ideal in post-pandemischen Umgebungen.
• Kosteneinsparungen: KI automatisiert das Identitätsmanagement in großem Maßstab und reduziert den Arbeitsaufwand.

Dennoch hat die Bequemlichkeit ihren Preis. Mit der zunehmenden Raffinesse dieser Systeme wachsen auch die Implikationen ihres Missbrauchs, von Fehlern oder Vorurteilen.

Teil 3: Zentrale Risiken in nicht verbotenen KI-gesteuerten biometrischen Systemen

Trotz ihrer rechtlichen Einsatzmöglichkeiten bringen hochriskante biometrische Systeme, die von KI unterstützt werden, eine Vielzahl von Risiken mit sich, die Organisationen nicht übersehen dürfen. Diese Risiken sind sowohl technischer als auch ethischer Natur, und ihre Folgen können schwerwiegend sein – von Diskriminierung und Überwachung bis hin zu Reputationsschäden und regulatorischen Strafen.

• 1. Vorurteile und Diskriminierung: Viele KI-Modelle werden auf Datensätzen trainiert, die nicht demografisch repräsentativ sind. Infolgedessen können Gesichts- oder Sprachkennungssysteme für Frauen, Minderheiten oder Menschen mit Behinderungen erheblich weniger genau sein. Fehlidentifikationen können zu ungerechtfertigten Zugangs- oder Dienstleistungsverweigerungen führen, was sowohl den Einzelnen schadet als auch rechtliche Haftung für Organisationen nach sich ziehen kann.
• 2. Verletzung der Privatsphäre: Selbst mit Zustimmung wirft die Verwendung biometrischer Daten tiefgreifende Datenschutzbedenken auf. Ein Fingerabdruck oder ein Iris-Muster kann, einmal geleakt, nicht wie ein Passwort widerrufen werden. Unsachgemäße Datenverarbeitung oder langfristige Speicherung birgt permanente Risiken.
• 3. Funktionsausweitung: Biometrische Systeme, die für einen bestimmten Zweck (z. B. Zeiterfassung am Arbeitsplatz) installiert wurden, können schrittweise erweitert werden, um Verhalten oder Produktivität zu überwachen, ohne frische Zustimmung zu erhalten oder neue Risikoanalysen durchzuführen.
• 4. Cybersecurity-Bedrohungen: Zentralisierte biometrische Datenbanken sind attraktive Ziele für Hacker. Sicherheitsverletzungen könnten zu Identitätsdiebstahl, Erpressung oder in extremen Fällen zu Bedrohungen der nationalen Sicherheit führen.
• 5. Intransparenz der KI-Entscheidungsfindung: Viele biometrische KI-Systeme sind „Black Boxes“, die keine Erklärung dafür bieten, warum einer Person der Zugang verweigert oder sie markiert wurde. Diese mangelnde Transparenz untergräbt Vertrauen und Verantwortlichkeit.

Teil 4: Wie Risiken gemindert und rechtlich gehandelt werden kann

Der EU AI Act und die DSGVO bieten einen Rahmen – jedoch liegt es an den Organisationen, bewährte Verfahren zu implementieren, die mit diesen rechtlichen Standards übereinstimmen und gleichzeitig ethische Verantwortung wahren. Ob Sie Entwickler, Systemintegrator oder Endbenutzer sind, die folgenden Schritte sind entscheidend:

1. Durchführung einer Datenschutz-Folgenabschätzung (DPIA)

Diese ist für jedes System, das biometrische Daten verarbeitet, obligatorisch. Die DPIA muss die potenziellen Auswirkungen auf die individuellen Rechte bewerten und Strategien zur Risikominderung identifizieren.

2. Gewährleistung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit

Gestalten Sie Systeme, die es Nutzern ermöglichen, biometrische Entscheidungen zu verstehen und anzufechten. Bieten Sie Erklärungen in einfacher Sprache an und stellen Sie Rückgriffmechanismen bereit.

3. Begrenzung der Datenerhebung

Verwenden Sie nur das, was unbedingt erforderlich ist. Vermeiden Sie es, rohe biometrische Daten zu speichern, wann immer dies möglich ist – verwenden Sie stattdessen gehashte oder verschlüsselte Darstellungen.

4. Sicherung der Daten

Implementieren Sie End-to-End-Verschlüsselung, sichere Speicherung und rollenbasierte Zugriffskontrollen, um biometrische Datenbanken vor Sicherheitsverletzungen zu schützen.

5. Testen auf Fairness und Genauigkeit

Überprüfen Sie Systeme regelmäßig, um sicherzustellen, dass sie über verschiedene demografische Gruppen hinweg gleich gut funktionieren. Schulen Sie Modelle mit repräsentativeren Datensätzen neu, wenn Unterschiede festgestellt werden.

6. Informiert und konform bleiben

Halten Sie sich über EU-weite Richtlinien, nationale Durchsetzungspraktiken und neue technische Standards wie ISO/IEC 23894 für das Risikomanagement von KI auf dem Laufenden.

Bonus: So nutzen Sie KI-Videoverbesserung rechtlich und verantwortungsbewusst

Während biometrische KI-Systeme strengen Vorschriften unterliegen, gilt dies nicht für alle KI-Anwendungen. Tools wie HitPaw VikPea stellen eine legale und ethische Nutzung von KI im Videobereich dar, insbesondere für nicht identifizierende, inhaltliche Verbesserungen.

Was HitPaw AI Video Enhancer besonders macht

• Video-Reparatur: Wiederherstellung verlorener Frames oder Verbesserung beschädigter Segmente
• Auflösungsverstärkung: Unschärfere oder alte Aufnahmen auf HD oder 4K hochskalieren
• Rauschreduzierung: Visuelles Rauschen für bessere Bildqualität beseitigen
• Hintergrundentfernung: Schnelle und reibungslose Entfernung und Ersetzung von Video-Hintergründen
• Video-Farbgebung: Schwarz-Weiß-Videos mit fortschrittlicher Farbkorrekturfunktion kolorieren

Teil 6: Häufige Fragen zu KI in biometrischen Systemen

Fazit: Innovation mit Verantwortung in der biometrischen KI ausbalancieren

KI-gestützte biometrische Systeme bieten unvergleichliche Bequemlichkeit, bringen jedoch auch hohe regulatorische und ethische Verantwortung mit sich. Während nicht verbotene Systeme legal eingesetzt werden können, müssen sie mit Sorgfalt, Transparenz und einem tiefen Verständnis sowohl der technischen Risiken als auch der rechtlichen Verpflichtungen behandelt werden.

Für Fachleute, die legale Möglichkeiten zur Verbesserung visueller Inhalte in der Überwachung, Bildung oder Unternehmensschulung suchen, bietet HitPaw VikPea eine leistungsstarke und konforme Lösung für nicht-biometrische KI-Videoverbesserungen. Es ermöglicht den Nutzern, von der Leistungsfähigkeit der KI zu profitieren, ohne in hochriskantes rechtliches Terrain einzutreten.