Beste Face-Tracking-Software: 8 Top-Tools im Vergleich​

Gesichtserkennungssysteme werden in allen Bereichen eingesetzt, insbesondere für Sicherheitssysteme zur Erkennung von Gesichtszügen. Es gibt jedoch zahlreiche Gesichtserkennungstools mit verschiedenen Funktionen für verschiedene Benutzer. Um Ihre Suche zu erleichtern, haben wir in diesem Artikel die 8 besten Gesichtserkennungssoftware-Optionen zusammengestellt, um Ihnen bei der Auswahl des passenden Tools zu helfen.

Teil 1. Verständnis von Gesichtserkennern und ihren möglichen Anwendungen

Gesichtserkennungssoftware verwendet Convolutional Neural Networks (CNNs) für die Gesichtserkennung und Recurrent Neural Networks (RNNs) zur Überwachung von Bewegungen. Neben Sicherheitssystemen werden sie in verschiedenen Bereichen weit verbreitet, einige davon werden unten erwähnt:

1. Videokonferenzen: Diese Software verbessert das Konferenzerlebnis mit Funktionen wie Autofokus, Hintergrundverbesserung und Erkennung von Gesichtsausdrücken.

2. Gaming: In Spielen synchronisiert es Avatare problemlos mit den Gesichtsausdrücken und Kopfbewegungen der Spieler, wodurch Realismus und Engagement gesteigert werden.

3. Animationen: Gesichtserkenner ermöglichen präzise Gesichtsausdrücke für die Erstellung natürlicher und lebendiger Charaktere in Filmen, indem sie manuelles Arbeiten reduzieren.

4. Gesundheitswesen: Es hilft Ärzten, die Emotionen von Patienten zu überwachen, ihre Müdigkeit zu erkennen und Therapien wie Autismus- oder Schlaganfallrehabilitation durch Ausdrucksanalyse zu unterstützen.

5. Marketing: Mit dieser Software können Marketingexperten die Reaktionen der Zielgruppe auf Werbung oder Produkte analysieren, um personalisiertere Kampagnen zu erstellen.

Teil 2. Wichtige Faktoren bei der Auswahl des richtigen KI-Gesichtserkenners

Die Auswahl der richtigen KI-Gesichtserkennungssoftware hängt von mehreren kritischen Faktoren ab, die unten besprochen werden:

1. Genauigkeit und Ausdrucksbereich

Wählen Sie immer Software, die eine hohe Präzision bei der Erkennung von Gesichtspunkten bietet und einen breiten Bereich an Ausdrücken, einschließlich Mikrobewegungen, umfasst.

2. Geräte- und Plattformkompatibilität

Stellen Sie vor dem Download sicher, dass es reibungslos auf Plattformen wie Windows, iOS, macOS und Android funktioniert.

3. Echtzeit- vs. Postproduktionserkennung

Entscheiden Sie, ob Sie eine Echtzeiterkennung für Live-Streams oder eine Postproduktionserkennung für die Bearbeitung von Videos und Animationen benötigen.

4. Exportoptionen und Integrationsunterstützung

Wählen Sie Software, die Exportformate wie FBX, BVH und JSON bietet und Integrationen mit anderen Tools wie Unity und Unreal Engine unterstützt.

5. Kosten und Lizenzierungsoptionen

Da Gesichtserkennungssoftware sowohl kostenlos als auch als Premium-Dienst erhältlich ist, berücksichtigen Sie Ihr Budget und wählen Sie das passende Angebot.

Teil 3. Die 8 besten KI-Gesichtserkennungssoftwareprogramme, die im Jahr 2025 verfügbar sind

Hier haben wir die 8 besten KI-Gesichtserkennungssoftwareprogramme zusammengestellt, um Benutzern die Auswahl zu erleichtern:

1. Vive Face Tracker

Die Vive Face Tracker-Technologie erkennt die Augenabstand (IPD) intelligent und passt das Headset an, um klare Bilder zu liefern. Es erfasst Ausdrücke durch 38 Mischformen, einschließlich Lippen, Zunge und Wangen, mit einer Erkennungsrate von 60Hz.

1. Verfolgt Blickrichtung, Pupillengröße und Augenöffnung effizient.

2. Bietet eine Genauigkeit von 0,5 Grad bis 1,1 Grad.

3. Optimal für den Komfort mehrerer Benutzer, da manuelle Anpassungen entfallen.

• Bietet keine anderen Anschlussmöglichkeiten außer Type-C.
• Funktioniert nur mit VIVE XR Elite, da es mit anderen Modellen nicht kompatibel ist.

2. ARKit Face Tracking

Diese Gesichtserkennungstechnologie verwendet TrueDepth-Kameras und Echtzeitgesichtserkennung auf iOS. Sie verfolgt effizient die Richtung, in die jedes Auge auf die Kamera blickt, um die Absicht zu bestimmen.

1. Auf iOS-Geräten unterstützt es bis zu 3 Gesichter gleichzeitig in einer einzigen Szene.

2. Bietet bis zu 50 Mischformen, einschließlich Augen offen und Augen blinken, zur Animation von Avataren.

3. Bietet Gesichtsankerdaten wie Pose und Geometrie, um Gesichtsbereiche zu spezifizieren.

• Funktioniert nur auf iOS-Geräten mit TrueDepth-Kameras.
• Im Gegensatz zu anderen Erkennungssystemen erkennt es keine Gesichtspunkte.

3. Valve Index Face Tracker

Valve Index Face Tracker zeichnet leichte Kopfneigungen, Drehungen und Emotionen auf, um den Realismus von Avataren zu steigern. Es kann in verschiedene Tools wie VRChat und NorsVR integriert werden.

1. Verfolgt 38 Gesichtsmovements, einschließlich Kiefer-, Mund- und Zahnbewegungen.

2. Benutzer können 3D-gedruckte Behälter oder Adapter verwenden, um ihren Index zu fixieren.

3. Es verwendet Echtzeiterkennung, um den Charakter natürlich zu bewegen.

• Bietet keine Augenverfolgung, sondern nur Mund- und Gesichtserkennung.
• Benutzer müssen alle Anpassungen manuell vornehmen.

4. OBS Face Tracker Plugin

Diese OBS-Gesichtserkennungstechnologie ermöglicht Benutzern, das aufgezeichnete Video zu steuern. Darüber hinaus bietet es die dlib-Bibliothek, um das Gesicht automatisch zu skalieren und zu verfolgen.

1. Panoramieren, Neigen und Zoomen des gewünschten Videos virtuell.

2. Ermöglicht es, die Bereiche um das Gesicht zu vergrößern oder zu verkleinern.

3. Feineinstellung des Rahmens und der Bewegungen mithilfe einfacher Kameraeinstellungen.

• Funktioniert nur auf Windows, macOS und Linux.
• Erfasst nicht reibungslos mehr als ein Gesicht auf der Kamera.

5. Continuum BCC+

Der KI-Gesichtserkenner BCC+ ist eine 32-Bit-Software, die über 350 Effekte und mehr als 5000 Voreinstellungen für Color Grading bietet. Es ermöglicht auch, die Ergebnisse vor und nach der Bearbeitung nebeneinander zu vergleichen.

1. Bietet eine Ein-Klick-Reinigung für Videos bei schlechtem Licht und komprimierten Videos

2. Deckt Autokennzeichen oder Platten automatisch mit verschiedenen Designs ab.

3. Verbessert die Schärfe von Videos ohne Details zu zerstören.

• Benötigt leistungsstarke Hardware wie einen schnellen CPU und großen RAM
• Die Benutzeroberfläche ist mit zahlreichen Funktionen gefüllt, was überwältigend sein kann.

6. After Effects

Es ermöglicht die nahtlose Verschmelzung von 2D-Ebenen mit 3D-Modellen und Kameras. Darüber hinaus nutzt es sowohl RAM als auch Festplattenplatz, um eine reibungslose Videowiedergabe sicherzustellen.

1. Bietet eine HDR-Vorschau mit ausgewogener Sättigung und Helligkeit.

2. Ermöglicht die Verwendung von Farbkorrektur und Tiefenkartierung, um ein kinematisches Gefühl zu erzielen.

3. Kein externes Plugin erforderlich, da es das FBX-Format unterstützt.

• Bietet keine Option für Echtzeit-Videowiedergabe.
• Beschränkt die Audiobearbeitungsfunktionen, da Adobe Audition erforderlich ist.

7. Luxand

Die Gesichtserkennungssoftware Luxand identifiziert alle Gesichter im Video deutlich ohne manuelle Anpassung. Es bietet Live-Richtungen und verschiedene Erkennungsmodi wie 1:1 und 1:N.

1. Es kann einfach auf Windows, Linux, macOS, iOS und Android verwendet werden.

2. Erkennt Details wie Gesichtsausdrücke und sogar das Geschlecht effizient.

3. Funktioniert unter jeder Wetterbedingung, wie Tageslicht und Leuchtstofflicht, einwandfrei.

• Es kann für unabhängige Benutzer und Start-ups teuer sein.
• Die kostenlose Version beschränkt sich auf grundlegende Funktionen.

8. VSeeFace

Es nutzt eine Webcam, um Gesichtsausdrücke wie Augen und Mund in Echtzeit effizient zu verfolgen. Darüber hinaus integriert sich dieser KI-Gesichtserkenner nahtlos in VR-Tools wie iFacialMocap und VTubeStudio.

1. Anpassen von Einstellungen wie Mischformen und Blickversätzen usw.

2. Kann effizient auf Windows 8+ und späteren Versionen laufen.

3. Liefert glatte Bilder durch Unterstützung von Alpha Transparenz Output

• Es funktioniert nicht auf anderen Betriebssystemen wie macOS und Linux
• VSeeFace unterstützt keine Vollkörpererkennungsoption.

Teil 4. Warum HitPaw VikPea für die Verbesserung von Gesichtserkennungsvideos unverzichtbar ist?

Teil 4. Warum HitPaw VikPea unverzichtbar für die Verbesserung von Gesichtserkennungsvideos ist

Stellen Sie sich vor, Sie sind Sicherheitsverantwortlicher und haben Gesichtserkennungssoftware in sensiblen Bereichen Ihres Unternehmens im Einsatz. Eines Tages stellen Sie fest, dass mehrere Überwachungsvideos unscharfe Gesichter zeigen – insbesondere bei schwachem Licht. Um diese Aufnahmen zur besseren Identifikation zu optimieren, empfehlen wir die Verwendung eines professionellen Tools wie HitPaw VikPea (ehemals HitPaw Video Enhancer), um die Bildqualität effektiv zu verbessern.

So verbessern Sie Gesichtsvideos mit VikPea – Schritt für Schritt

Wenn Sie VTuber- oder Sicherheitskamera-Aufnahmen bearbeiten möchten, zeigt Ihnen die folgende Anleitung, wie Sie Ihre Videos mit HitPaw VikPea professionell hochskalieren:

Klicken Sie auf „Video Enhancer“ und anschließend auf „Importieren“, um Ihre unscharfen Videos zu laden.

Aktivieren Sie das „Allgemeine Rauschunterdrückungsmodell“ und klicken Sie auf „Vorschau“, um eine optimierte Version Ihres Videos anzuzeigen.

Nachdem Sie eine Vorschau des hochskalierten Ergebnisses gesehen haben, klicken Sie auf „Exportieren“, um es auf Ihrem Gerät zu speichern und weiterzuverwenden.

Teil 5. Häufig gestellte Fragen zu Gesichtserkennungssoftware

Fazit

Zusammengefasst hat dieser Artikel die 8 besten Gesichtserkennungssoftwareprogramme zusammengestellt. Sie können diese Liste mehrmals durchgehen, um die Option zu finden, die Ihren Bedingungen entspricht. Nachdem Sie sie gefunden und verwendet haben, falls Ihre gesichtserkennungsaufnahmen pixelig werden, empfehlen wir die Verwendung von HitPaw VikPea, um deren Qualität zu verbessern.