Wie kann man Hintergrundgeräusche aus Audio entfernen

Hintergrundgeräusche können eine ansonsten perfekte Audiowiedergabe ruinieren - sei es ein Podcast, ein Zoom - Meeting, eine Synchronsprechung oder ein Video. Wenn Sie suchen, wie man Hintergrundgeräusche aus Audio entfernt, ist es wahrscheinlich, dass Sie einen sauberen und professionellen Klang ohne Zischen, Summen oder Geschwätz möchten.

In dieser Anleitung zeigen wir Ihnen 5 leistungsstarke Methoden, um Hintergrundgeräusche zu eliminieren. Egal, ob Sie ein schnelles Online - Tool, eine kostenlose Desktop - App oder eine all - in - one - Lösung wie HitPaw Univd benötigen, wir haben Sie abgedeckt.

Teil 1. Die Besten Online - Tools zum Entfernen von Hintergrundgeräuschen

1. Krisp - KI - Geräuschunterdrückung für Anrufe

Best geeignet für: Fernmeetings, Live - Streams, Sprachchats

Funktioniert mit: Zoom, Teams, Discord und anderen Konferenz - Apps

Krisp ist eine künstliche - intelligenzbasierte Echtzeit - Geräuschunterdrückungsanwendung, die direkt mit Kommunikationsplattformen integriert ist. Mithilfe von tiefen neuronalen Netzen, die an über 100.000 Geräuschmustern trainiert wurden, bietet es bidirektionale Geräuschunterdrückung für eingehende und ausgehende Audioströme. Die Lösung funktioniert auf systemebene, was sie mit fast jeder Konferenzsoftware kompatibel macht, ohne dass zusätzliche Konfiguration erforderlich ist.

• 1.Gehen Sie zur Website von Krisp und laden Sie die App herunter.
• 2.Installieren und starten Sie Krisp, und wählen Sie dann Ihr Mikrofon und Ihren Lautsprecher in den Einstellungen aus.
• 3.Aktivieren Sie die Geräuschunterdrückung sowohl für die Eingabe (Ihr Mikrofon) als auch für die Ausgabe (die Stimmen anderer).
• 4.Nehmen Sie an einem Anruf teil - Krisp arbeitet in Echtzeit, um Hintergrundgeräusche zu blockieren.

2. Adobe Podcast Enhance - Kostenloser KI - Audio - Reiniger

Best geeignet für: Podcast - Producer, Interviewaufnahmen, Synchronsprechungen

Funktioniert mit: MP3, WAV und andere gängige Formate

Das cloudbasierte Audio - Verbesserungstool von Adobe nutzt die Sensei - KI - Plattform der Firma, um automatisch die Sprachklarheit zu verbessern. Die Webanwendung führt eine spektrale Analyse durch, um Sprachsignale von Hintergrundgeräuschen zu trennen, während natürliche Sprachmerkmale beibehalten werden. Die Verarbeitung erfolgt auf dem Server und erfordert keine lokalen Rechenressourcen vom Gerät des Benutzers.

• 1.Besuchen Sie Adobe Podcast Enhance.
• 2.Laden Sie Ihre Audio - Datei hoch (kostenlos bis zu 1 Stunde).
• 3.Warten Sie auf die KI - Verarbeitung (dauert einige Minuten).
• 4.Laden Sie die verbesserte Datei mit reduzierten Geräuschen herunter.

Teil 2. Kostenlose und Open - Source - Audio - Geräuschentfernungstools

1. Audacity (mit Noise Reduction Plugin)

Best geeignet für: Musiker, Podcast - Editoren, kostenlose Audio - Reinigung

Dieses Open - Source - Digitalaudio - Workstation bietet Multitrack - Bearbeitungsfunktionen mit eingebauten Geräuschunterdrückungsalgorithmen. Die Software implementiert spektrogrammatische Subtraktionstechniken, die es Benutzern ermöglichen, Geräuschprofile zu nehmen und adaptive Filterung über das Frequenzspektrum anzuwenden. Seine modulare Architektur unterstützt VST - Plugins für erweiterte Funktionen.

• 1.Laden Sie Audacity (kostenlos und Open - Source) herunter.
• 2.Zeichnen Sie oder importieren Sie Ihre Audio - Datei.
• 3.Wählen Sie ein Geräuschmuster aus (ein stilles Teil mit Hintergrundzischen).
• 4.Gehen Sie zu Effekt > Noise Reduction > Get Noise Profile.
• 5.Wählen Sie die gesamte Spur aus und wenden Sie dann Noise Reduction an (passen Sie die Schieberegler nach Bedarf an).
• 6.Exportieren Sie das gereinigte Audio (Datei > Export).

2. RNNoise (für Entwickler und fortgeschrittene Benutzer)

Best geeignet für: Programmierer, die Geräuschunterdrückung in Apps integrieren möchten

Eine leistungsstarke Open - Source - Geräuschunterdrückungsbibliothek, die traditionelle Signalverarbeitung mit maschinellem Lernen kombiniert. Der Algorithmus verwendet ein rekurrentes neuronales Netz, um Geräusche in Echtzeit zu modellieren und zu unterdrücken, während die Leistung bei geringer Latenz optimiert wird. Ursprünglich für VoIP - Anwendungen entwickelt, ist es besonders effektiv für die Sprachsignalverarbeitung.

• 1.Laden Sie das RNNoise - Projekt von GitHub herunter.
• 2.Kompilieren Sie den Code (erfordert grundlegende Programmierkenntnisse).
• 3.Führen Sie das Befehlszeilentool aus, um Audio - Dateien zu verarbeiten:
  bash
  Copy
  Download
  ./rnnoise_demo input.wav output.wav
• 4.Das KI - Modell wird automatisch die Geräusche reduzieren.

Teil 3. Professionelles Geräuschbeseitigungsprogramm

Best geeignet für: Inhaltsersteller, Podcastler, Ausbilder und Berufstätige, die ein schnelles, genaues und formatflexibles Tool benötigen.

HitPaw Univd ist ein all-in-one-AI-Multimedia-Toolkit. Seine Geräuschbeseitigungsfunktion verwendet fortgeschrittene Algorithmen, um Hintergrundgeräusche in Audio- und Videodateien zu erkennen und zu entfernen. Es unterstützt über 1.000 Formate, was es ideal für Ersteller macht, die mit verschiedenen Dateitypen arbeiten.

• Schritt 1.Laden Sie HitPaw Univd (Windows/Mac) herunter und installieren Sie es auf Ihrem Computer.

  
  

• Schritt 2.Öffnen Sie das Programm und finden Sie die Geräuschbeseitigungsfunktion in der Hauptschnittstelle.

  

• Schritt 3.Importieren Sie die Audiodatei in das Programm.

  

• Schritt 4.Warten Sie, bis das Programm automatisch das Hintergrundgeräusch entfernt.

  

• Schritt 5.Vorschauen Sie das Ergebnis und exportieren Sie dann die bereinigte Datei in einem beliebigen Format (MP3, WAV, AAC usw.).

  

Teil 4. Welches Tool sollten Sie wählen?

Zusammenfassung

Das Entfernen von Hintergrundgeräuschen aus Audio muss nicht kompliziert sein. Für schnelle Behebungen können Sie Adobe Podcast Enhance oder Krisp ausprobieren. Wenn Sie kostenloses Software benötigen, ist Audacity eine gute Wahl.

Aber für das beste Gleichgewicht zwischen Einfachheit und Leistung steht HitPaw Univd mit seiner breiten Formatsunterstützung, AI-gestützten Funktionen und fortgeschrittenen Merkmalen heraus.