HitPaw Photo AI

  • Das beste AI-Bildverbesserungsprogramm für Windows und Mac
  • Mit einem Klick die Bildqualität und Auflösung automatisch verbessern
  • Unscharfe Bilder scharf machen und Bildrauschen einfach entfernen
  • Bilder ohne Qualitätsverlust vergrößern und verbessern
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[Schritt-für-Schritt] Zwei Wege zur Verbesserung von Bildern bei wenig Licht

Das Fotografieren bei schlechten Lichtverhältnissen stellt eine besondere Herausforderung dar, die die Aufnahme eindrucksvoller Bilder erschweren kann. Ob bei Nacht, in Innenräumen oder in anderen dunklen Umgebungen - unzureichende Beleuchtung führt oft zu unterbelichteten, körnigen oder unscharfen Ergebnissen.

Mit einigen Grundkenntnissen über die Belichtungseinstellungen und die Möglichkeiten Ihrer Kamera können Sie Ihre Aufnahmen bei schlechten Lichtverhältnissen optimieren. Wir erklären Ihnen diese Vorgänge in einfachen Worten und geben Ihnen praktische Tipps, wie Sie Ihre Bilder bei schlechten Lichtverhältnissen auf ein höheres Niveau bringen können.

Teil 1. Das beste Tool zur Verbesserung von Bildern bei schlechten Lichtverhältnissen mit HitPaw Photo AI

HitPaw Photo AI ist eine KI-gesteuerte, automatische Fotooptimierer-Software, mit der Sie Bilder mit wenig Licht und schlechten Lichtverhältnissen ganz einfach verbessern können. Mit nur einem Klick analysiert die fortschrittliche KI-Technologie Ihr Foto und nimmt intelligente Anpassungen vor, um Details zu schärfen, Rauschen zu reduzieren, Farben zu korrigieren und die Helligkeit zu erhöhen.

Mit seinen leistungsstarken KI-Modellen, die speziell für verschiedene Fototypen und -bedingungen entworfen wurden, macht es HitPaw jedem leicht, seine Aufnahmen bei schwachem Licht sofort zu verbessern. Der automatisierte Ansatz spart Ihnen Zeit und liefert dennoch professionelle Ergebnisse.

Merkmale

Wichtige Merkmale, die HitPaw ideal für Fotos bei wenig Licht machen:

  • Automatischer KI-Verbesserer in Ultraqualität - Wendet optimierte Verbesserungen an, die für jedes Bild individuell abgestimmt sind, ohne dass manuelle Anpassungen erforderlich sind.
  • Macht Bilder weniger unscharf - Verwendet KI, um Details zu schärfen und zu verdeutlichen, die durch Dunkelheit oder hohe ISO-Körnung verdeckt sein können.
  • Entfernt Rauschen - Reduziert unerwünschtes Leuchtdichte- und Farbrauschen, das häufig bei Aufnahmen mit wenig Licht auftritt.
  • Vergrößert Bilder ohne Qualitätsverlust - Skaliert Bilder auf bis zu 4K/8K und bewahrt dabei saubere Kanten und Texturen.
  • Restauriert alte/beschädigte Fotos - Erweckt verblasste oder beschädigte Fotos mit wenig Licht wieder zum Leben.
  • Schritt 1: Laden Sie HitPaw Photo AI herunter und installieren Sie es auf Ihrem Mac oder Windows-Computer. Sie können die Software vor dem Kauf kostenlos testen.

  • Schritt 2: Importieren Sie Ihr schlecht belichtetes Originalfoto in HitPaw. Es unterstützt Formate wie JPG, PNG, BMP und mehr.

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  • Schritt 3: Wählen Sie das AI-Modell, das am besten für Ihr Foto geeignet ist. Das Standardmodell eignet sich gut für Landschaften und Szenen. Das Modell Denoise eignet sich hervorragend zur Rauschreduzierung bei Aufnahmen mit hohem ISO-Wert.

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  • Schritt 4: Klicken Sie auf "Vorschau" und HitPaw analysiert und verbessert automatisch die Helligkeit, Klarheit, Farben und Details Ihres Fotos.

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  • Schritt 5: Überprüfen Sie die verbesserte Vorschau. Verwenden Sie den Vorher/Nachher-Schieberegler, um die durch die KI erzielten Verbesserungen zu vergleichen.

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Teil 2. Wie man bei schlechten Lichtverhältnissen mit GitHub Bilder verbessern kann

Eine weitere Methode, die Sie verwenden können, ist die Verbesserung von Bildern bei schwachem Licht mit Github. Der Code implementiert zwei Methoden - LIME und DUAL - zur Verbesserung von Bildern mit wenig Licht.

Beide Methoden arbeiten mit der Verbesserung von Bildern mit schwacher Beleuchtung mit einem Normalisierungsfluss, der die Lichtverhältnisse im Bild modelliert. Dies ermöglicht das Anpassen der Belichtung unter Beibehaltung der Details.

  • 1.Installieren Sie Python 3.7+ und die erforderlichen Pakete wie OpenCV und NumPy. Dies ist wichtig für die Verbesserung von Bildern bei schwachem Licht mit Python.
  • 2.Laden Sie den Code für die Bildverbesserung von GitHub auf Ihren Computer herunter.
  • 3.Legen Sie die Originalbilder mit wenig Licht in einem Ordner auf Ihrem Computer ab.

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  • 4.Führen Sie das Verbesserungsskript python demo.py -f aus, das auf Ihre Bilder zeigt.

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  • 5.Überprüfen Sie die verbesserten Bilder und passen Sie Parameter wie -g und -l an, um die Qualität zu optimieren.

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Teil 3. FAQs zur Verbesserung der schlecht belichteten Bilder

F1. Was bedeutet Verbesserung von schlecht belichteten Bildern?

A1. Die Verbesserung von schlecht beleuchteten Bildern bezieht sich auf die Bearbeitung eines Fotos, das bei schwachem Licht genommen wurde, um seine Qualität und Sichtbarkeit zu verbessern. Dazu gehören Techniken wie das Anpassen der Helligkeit, das Verringern von Rauschen, das Schärfen von Details und das Anpassen der Farbbalance, um ein Bild bei schwachem Licht klarer, schärfer und lebendiger zu machen. Einige technische Methoden umfassen die Verbesserung von schlecht beleuchteten Bildern mit opencv.

F2. Was sind die Vorteile der Verbesserung von schlecht beleuchteten Bildern?

A2. Mit der Verbesserung von schlecht beleuchteten Bildern können Sie Fotos retten, die sonst aufgrund mangelnder Beleuchtung unbrauchbar wären. Sie hebt Details hervor, die in den Schatten verloren gegangen sind, minimiert die Körnigkeit, korrigiert die Farben und stellt das Gefühl der richtigen Belichtung wieder her. Das Ergebnis sind deutlich verbesserte Fotos bei schlechten Lichtverhältnissen, die Sie mit Stolz präsentieren und mit anderen teilen können. Mit Deep Learning zur Verbesserung von schlecht beleuchteten Bildern können Sie jedes Bild verbessern.

Fazit

Schlechte Lichtverhältnisse sind eine häufige Herausforderung in der Fotografie und führen oft zu unterbelichteten, körnigen oder verschwommenen Aufnahmen. Durch Techniken wie der Erhöhung des ISO-Werts und der Belichtungsoptimierung können Sie jedoch die Verbesserung von schlecht beleuchteten Bildern online bewältigen und wunderschöne Fotos erstellen.

HitPaw Photo AI bietet eine automatisierte, KI-gesteuerte Lösung, die anspruchsvolle Verbesserungen bei schlechten Lichtverhältnissen einfach und sofort ermöglicht. Durch die automatische Anwendung intelligenter, auf jedes Bild zugeschnittener Anpassungen kann HitPaw mit nur einem Klick verdeckte Details wiederherstellen, Rauschen reduzieren, Farben korrigieren und Aufnahmen mit wenig Licht aufhellen.

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